ALENTAR-J-CM: Aplicación de modelos del LENguaje a gran escala para la prevención sociosaniTAria de problemas de salud mental y Riesgo de suicidio en Jóvenes
Los problemas de salud mental en adolescentes y jóvenes constituyen actualmente uno de los mayores retos para la salud pública en España. Entre ellos, la conducta suicida destaca por su gravedad, situándose el suicidio entre las principales causas de mortalidad externa en esta población. Ante esta realidad, resulta imprescindible impulsar estrategias preventivas que permitan actuar antes de que los problemas aparezcan, intervenir de forma temprana cuando ya están presentes y reducir el riesgo de recaídas o agravamiento. Este enfoque preventivo no solo contribuye a mejorar el bienestar y la calidad de vida de estos jóvenes, sino que también favorece una utilización más eficiente de los recursos sociosanitarios.
Con esta finalidad surge ALENTAR-J-CM (Aplicación de modelos del LENguaje a gran escala para la prevención sociosaniTAria de problemas de salud mental y Riesgo de suicidio en Jóvenes), un proyecto de investigación orientado al desarrollo de soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. El principal objetivo de ALENTAR-J-CM es crear un prototipo tecnológico sustentado en Grandes Modelos del Lenguaje (Large Language Models - LLMs -) que sirva de apoyo a los profesionales de la salud mental en la identificación temprana y evaluación del riesgo de trastornos emocionales, como la ansiedad y la depresión, así como de la conducta suicida en población adolescente y juvenil.
Esta iniciativa de investigación se centra en el análisis de biomarcadores lingüísticos y características del discurso y en el desarrollo de algoritmos LLMs que detecten estos indicios de malestar y riesgo psicológico en adolescentes y jóvenes. Para ello, el proyecto se estructura en varias etapas que parten del entrenamiento inicial de modelos usando datos clínicos existentes, de la realización de estudios de campo en contextos reales, del entrenamiento y validación de modelos basados en LLMs con datos derivados de los estudios de campo y, finalmente, del diseño y evaluación del prototipo de software destinado a apoyar la toma de decisiones en entornos clínicos y sociosanitarios.
ALENTAR-J-CM reúne a un consorcio multidisciplinar formado por especialistas de instituciones académicas, sanitarias y tecnológicas. Participan la Universidad Complutense de Madrid (UCM) - como organismo coordinador -, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Fundación Jiménez Díaz, el Hospital Clínico San Carlos, el Hospital Universitario Gregorio Marañón y el Observatorio del Centro de Psicología Aplicada de la Universidad Autónoma de Madrid (O-CPA-UAM), además de entidades colaboradoras como el Teléfono de la Esperanza y la Fundación FAD Juventud.
El proyecto ALENTAR-J-CM aspira a situarse a la vanguardia de la prevención en salud mental mediante el desarrollo de herramientas innovadoras, fiables y aplicables a la práctica profesional, contribuyendo al mismo tiempo al avance del conocimiento científico sobre la detección temprana de problemas emocionales y riesgo suicida.
ALENTAR-J-CM está financiado mediante el programa de actividades de I+D con referencia TEC-2024/COM-224 y acrónimo ALENTAR-J-CM concedido por la Comunidad de Madrid a través de la Dirección General de Investigación e Innovación Tecnológica a través de la Orden 3177/2024 y cofinanciada mediante el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).